6月6日，应机电工程学院邀请，合肥工业大学孙晓教授来我校开展学术交流，并作了题为《普适场景中的多模态情感计算技术及其应用》的学术报告。报告会由机电工程学院学术副院长安斯光教授主持，学校心理健康教育中心、经管及机电工程学院等相关教师和研究生参加了报告会。
会上，孙教授从研究背景与相关理论、研究热点与相关技术、普适场景中应用案例和情感计算的未来展望四个方面详细介绍了其团队在人工智能与心理学融合领域取得的研究进展。首先，孙教授讲解了其团队针对传统情感计算模式在普适心理场景下的局限性，构建了融合人工智能、多模态大模型与多领域心理学理论的普适心理计算框架。该框架通过多模态数据感知技术、多维度融合层次化心理模型、实时心理状态分析与预警算法等核心技术，实现了在普适场景中，个体及群体多层次、多维度、多粒度心理画像，涵盖性格、情绪、情感与行为等要素，并能精准捕捉个体与群体在不同时间尺度上的心理状态变化。然后，孙教授介绍了该研究的应用，其团队开发了智能心理关护系统、心身测评一体机、便携式多模态智能交互心身筛查系统、智能交互式干预座舱等创新产品，应用于心理健康管理等场景中，可精准预警心理风险。孙教授的报告内容新颖，理论研究与具体实践案例紧密结合，引起了与会师生的浓厚兴趣。报告结束后，与会师生与孙教授就报告内容进行了深入探讨和交流。
孙晓，合肥工业大学教授/博导、中国人工智能学会理事/自然语言理解专委会主任、安徽省人工智能学会理事/情感计算专委会主任、情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室执行副主任。研究兴趣包括自然语言处理，情感计算，智能人机会话与情感交互等。在CCF A/B类国际会议及期刊发表论文50余篇。多次获得IEEE国际会议最佳论文奖，安徽省科学技术奖一等奖1项，中国发明协会发明创业成果一等奖1项，教育部高等学校科学研究优秀成果奖科学技术进步一等奖1项，吴文俊人工智能科学技术进步奖三等奖1项。
